低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化

孙斌, 吴艳明, 叶军, 易武, 朱红艳, 樊闪闪, 陈嘉良

孙斌, 吴艳明, 叶军, 易武, 朱红艳, 樊闪闪, 陈嘉良. 低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化[J]. 材料开发与应用, 2023, 38(5): 58-69.
引用本文: 孙斌, 吴艳明, 叶军, 易武, 朱红艳, 樊闪闪, 陈嘉良. 低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化[J]. 材料开发与应用, 2023, 38(5): 58-69.
SUN Bin, WU Yanming, YE Jun, YI Wu, ZHU Hongyan, FAN Shanshan, CHEN Jialiang. Low-code Visualization AI Technology Accelerating the Intelligentization of Ship Welding Process[J]. Development and Application of Materials, 2023, 38(5): 58-69.
Citation: SUN Bin, WU Yanming, YE Jun, YI Wu, ZHU Hongyan, FAN Shanshan, CHEN Jialiang. Low-code Visualization AI Technology Accelerating the Intelligentization of Ship Welding Process[J]. Development and Application of Materials, 2023, 38(5): 58-69.

低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化

详细信息
    作者简介:

    孙斌,男,1979年生,蕴硕物联(上海)技术有限公司技术总监,在焊接领域有多年的数字化推进经验,拥有多篇焊接领域的发明专利。

  • 中图分类号: TG441.7

Low-code Visualization AI Technology Accelerating the Intelligentization of Ship Welding Process

  • 摘要: 在焊接质量分析及检测的智能化应用研究创新过程中,需要利用工业机理模型和分析方法进行可视化、低代码化和智能化构建。焊接工艺低代码可视化分析提供了一种基于机理模型的信号分析方法,可以帮助船舶制造行业解决焊接过程中的质量问题。该软件包括U-I相图、特征分析和短路专属分析等分析功能,以船舶发动机焊接为案例进行实证分析,结合U-I相图等由用户自主构建焊缝质量评分体系,将其封装为AI模型实现实时质量评分,验证了该软件对焊接质量分析和评估的有效性,提高了焊接质量评价效率和准确性。
    Abstract: The intelligent application research and innovation in welding quality analysis and evaluation requires industrial mechanism models and analytical methods for visualization, low-code development, and intelligent construction. The low-code visualization analysis of the welding process provides a signal analysis method based on mechanism models, which can help the shipbuilding industry solve quality problems during the welding process. This software includes analysis functions such as U-I phase diagrams, feature analysis, and short-circuit-specific analysis. Using ship engine welding as a case study, users can independently build a welding quality rating model according to the U-I phase diagrams and other functions, and achieve real-time output of on-line welding quality rating. This verifies the effectiveness of the software in welding quality analysis and evaluation, which can improve the efficiency and accuracy of the welding quality evaluation.
  • [1] 邓欣, 吴松林. 船舶焊接工艺评定专家系统的研究与开发[J]. 材料开发与应用, 2012, 27(2): 80-83.
    [2] 徐文华, 张育平. 基于航电系统架构模型的安全性分析工具的设计与实现[J]. 计算机科学, 2016, 43(S2): 536-541.
    [3] 张如星,王倬,马利娅,等.基于电流变异系数的CO2焊短路过渡稳定性分析[J]. 焊接技术,2019,48(5): 12-16.
    [4] 胡昱, 薛家祥, 金礼, 等. 双脉冲MIG工艺参数对异种不锈钢焊缝质量影响分析[J]. 焊接学报, 2018, 39(7): 115-120.
    [5] 李剑雄, 李桓, 韦辉亮, 等. 基于U-I图的铝/钢双脉冲MIG熔-钎焊稳定性评价及其MATLAB实现[J]. 焊接学报, 2017, 38(2): 87-91.
    [6] 吉霖, 刘纪周, 郭彦兵, 等. 基于后级斩波可控短路过渡GMAW电源设计. 热加工工艺, 2023(19): 106-110. https://doi.org/10.14158/j.cnki.1001-3814.20212238.
    [7] 毛中根, 孙豪. 中国省域经济增长模式评价: 基于消费主导型指标体系的分析[J]. 统计研究, 2015, 32(9): 68-75.
    [8] 华文. 船舶船体建造中焊接质量控制的研究[D]. 大连: 大连理工大学.
    [9] 吴纯, 王文波. 基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波检测方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2017, 31(4): 630-635.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 许鑫,陈萌. 基于机器视觉的造纸自动化生产线数智化转型升级研究. 造纸科学与技术. 2024(03): 49-52+60 . 百度学术
    2. 于潇,孙立生,黄玉军,孙梦椰,刘垚. 低代码开发与AI技术融合的方法研究. 中国信息界. 2024(07): 179-181 . 百度学术

    其他类型引用(0)

计量
  • 文章访问数:  182
  • HTML全文浏览量:  47
  • PDF下载量:  23
  • 被引次数: 2
出版历程
  • 收稿日期:  2023-05-29
  • 网络出版日期:  2023-11-06

目录

    /

    返回文章
    返回