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船用复合材料构件智能修磨系统的设计与研究

乔宝宝 陈润华 凌杰 张笑梅 李想

乔宝宝, 陈润华, 凌杰, 张笑梅, 李想. 船用复合材料构件智能修磨系统的设计与研究[J]. 材料开发与应用, 2023, 38(2): 67-75.
引用本文: 乔宝宝, 陈润华, 凌杰, 张笑梅, 李想. 船用复合材料构件智能修磨系统的设计与研究[J]. 材料开发与应用, 2023, 38(2): 67-75.
QIAO Baobao, CHEN Runhua, LING Jie, ZHANG Xiaomei, LI Xiang. Design and Research of the Intelligent Grinding System of the Marine Composite Structure[J]. Development and Application of Materials, 2023, 38(2): 67-75.
Citation: QIAO Baobao, CHEN Runhua, LING Jie, ZHANG Xiaomei, LI Xiang. Design and Research of the Intelligent Grinding System of the Marine Composite Structure[J]. Development and Application of Materials, 2023, 38(2): 67-75.

船用复合材料构件智能修磨系统的设计与研究

详细信息
    作者简介:

    乔宝宝,男,1995年生,硕士,助理工程师,主要从事船舶结构复合材料研究。E-mail:625740070@qq.com

  • 中图分类号: U668

Design and Research of the Intelligent Grinding System of the Marine Composite Structure

  • 摘要: 针对大型一体化成型船用复合材料构件,作者分析了大型复合材料表面修磨处理的特点和问题,阐述了国内外最新应用现状,在此基础上设计了AGV复合机器人智能修磨系统的解决方案,并对自动生成机器人修磨轨迹等关键技术进行了介绍,最后对系统进行了实体测试。修磨效率与人工修磨相比提高了10倍以上,修磨机械粗糙度达到0.627 μm,线性精度可以达到0.5 mm,完全满足船用复合材料构件的实际使用需求。研发高性能的AGV复合机器人智能修磨系统,不仅可提升大型一体化成型船用复合材料构件的修磨质量和效率,还可为实现大型船用复合材料构件的其他加工工艺提供一个有效的研究平台,从而为后续同类型产品的智能制造工厂数字化、集群式和脉动式生产打下基础。

     

  • [1] 顾轶卓, 李敏, 李艳霞, 等. 飞行器结构用复合材料制造技术与工艺理论进展[J]. 航空学报, 2015, 36(8):2773-2797.
    [2] 刘监波, 刘文玺, 周其斗, 等. 水下结构物舱壁振动控制的结构参数优化研究[J]. 中国舰船研究, 2010, 5(6):21-25.
    [3] 钱伯章. 船用碳纤维复合材料的发展趋势[J]. 合成纤维, 2020, 49(7):57-58.
    [4] 庞英杰. 风电叶片打磨机器人设计与分析[D]. 秦皇岛:燕山大学, 2021.
    [5] 祁萌, 李晓红, 高彬彬. 国外航空领域机器人技术发展现状与趋势分析[J]. 航空制造技术, 2018, 61(12):97-101.
    [6] 丰飞, 严思杰, 丁汉. 大型风电叶片多机器人协同磨抛系统的设计与研究[J]. 机器人技术与应用, 2018(5):16-24.
    [7] 彭远红. 数控车间AGV小车系统控制设计[D]. 广州:广东工业大学, 2020.
    [8] 陈显宝, 金隼, 罗磊, 等. 基于视觉定位的AGV定位精度提高方法[J]. 机械设计与研究, 2021, 37(1):36-40.
    [9] 王胜华, 都东, 张文增, 等. 机器人定点变位姿手-眼标定方法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2007, 47(2):165-168.
    [10] 韩帅. 基于工业相机的图像采集与回放系统研究[D]. 太原:中北大学, 2015.
    [11] 王海霖, 黄祥兵, 彭飞, 等. 基于三维点云的加筋圆柱壳体圆度测量及初挠度计算[J]. 中国舰船研究, 2016, 11(6):65-69.
    [12] 段志鑫. 三维激光扫描数据精简、表面重构方法及应用研究[D]. 徐州:中国矿业大学, 2019.
    [13] 叶永龙. 基于机器人的玻璃自动打磨系统的设计与实现[D]. 杭州:浙江理工大学, 2013.
    [14] 张煜. 机器人曲面加工的视觉引导与运动控制方法研究[D]. 长沙:湖南大学, 2019.
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-08
  • 网络出版日期:  2023-05-06

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