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低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化

孙斌 吴艳明 叶军 易武 朱红艳 樊闪闪 陈嘉良

孙斌, 吴艳明, 叶军, 易武, 朱红艳, 樊闪闪, 陈嘉良. 低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化[J]. 材料开发与应用, 2023, 38(5): 58-69.
引用本文: 孙斌, 吴艳明, 叶军, 易武, 朱红艳, 樊闪闪, 陈嘉良. 低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化[J]. 材料开发与应用, 2023, 38(5): 58-69.
SUN Bin, WU Yanming, YE Jun, YI Wu, ZHU Hongyan, FAN Shanshan, CHEN Jialiang. Low-code Visualization AI Technology Accelerating the Intelligentization of Ship Welding Process[J]. Development and Application of Materials, 2023, 38(5): 58-69.
Citation: SUN Bin, WU Yanming, YE Jun, YI Wu, ZHU Hongyan, FAN Shanshan, CHEN Jialiang. Low-code Visualization AI Technology Accelerating the Intelligentization of Ship Welding Process[J]. Development and Application of Materials, 2023, 38(5): 58-69.

低代码可视化AI技术加速船舶焊接工艺智能化

详细信息
    作者简介:

    孙斌,男,1979年生,蕴硕物联(上海)技术有限公司技术总监,在焊接领域有多年的数字化推进经验,拥有多篇焊接领域的发明专利。

  • 中图分类号: TG441.7

Low-code Visualization AI Technology Accelerating the Intelligentization of Ship Welding Process

  • 摘要: 在焊接质量分析及检测的智能化应用研究创新过程中,需要利用工业机理模型和分析方法进行可视化、低代码化和智能化构建。焊接工艺低代码可视化分析提供了一种基于机理模型的信号分析方法,可以帮助船舶制造行业解决焊接过程中的质量问题。该软件包括U-I相图、特征分析和短路专属分析等分析功能,以船舶发动机焊接为案例进行实证分析,结合U-I相图等由用户自主构建焊缝质量评分体系,将其封装为AI模型实现实时质量评分,验证了该软件对焊接质量分析和评估的有效性,提高了焊接质量评价效率和准确性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-05-30
  • 网络出版日期:  2023-11-07

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